Журнал ЗАКОН
В основе приложений искусственного интеллекта (начиная от использования в военном деле и заканчивая бытовыми помощниками) лежат технологии машинного обучения. Результатом машинного обучения как технического процесса является создание моделей, которые способны выдавать прогноз той иной степени точности, на основе которого люди принимают решения, а системы искусственного интеллекта совершают действия. Модель машинного обучения — новое явление с неопределенным правовым режимом, однако по поводу создания и использования моделей складываются правоотношения, заключаются договоры, в ходе машинного обучения создаются экономические блага: все это нуждается в правовой квалификации. Поскольку для создания моделей используются индуктивные методы разработки, машинное обучение имеет нетипичную по сравнению с обычной программой для ЭВМ структуру, что затрудняет определение правового режима модели и правовых последствий ее создания и рабочего применения. В статье представлен поэлементный технический анализ машинного обучения как процесса и модели как его результата. На этой основе определена правовая природа модели на всех стадиях ее жизненного цикла, обозначены охраняемые элементы структуры; проанализировано юридическое значение способов машинного обучения для правовой квалификации моделей, обоснован внешний по отношению к модели характер обучающих данных, обозначено такое производное от обучающих данных благо, как параметры модели. Проведенное исследование является основой для дальнейшего анализа правоотношений, складывающихся по поводу создания и использования приложений искусственного интеллекта.
Е.Н. Мельникова